谷银观点

谷银基金行业月度简报 | 大数据板块

2019-07-12 孙钢德 阅读

政策/知识/技术总结

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

国家政策推动中国大数据产业发展

随着全球数据的爆发式增长,大数据从政策层面备受关注。2014年,大数据写入政府工作报告,大数据逐渐成为各级政府关注的热点,政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。

2015年8月:关于印发促进大数据发展行动纲要的通知

七大重点发展方向:发展工业大数据、发展新兴产业大数据、发展农业农村大数据、发展万众创新大数据、推进基础研究和核心技术攻关、形成大数据产品体系、完善大数据产业链。

2017年1月:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

发展目标:到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

培育10家国际的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链,大数据产业体系初步形成。建设10-15个大数据综合试验区,创建一批大数据产业集聚区,形成若干大数据新型工业化产业示范基地。

2018年7月:推动企业上云实施指南(2018-2020年)

到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。

随着全球数据的爆发式增长,大数据从政策层面备受关注。大数据逐渐成为各级政府关注的热点,政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。然而,目前我国大数据发展仍然存在发展不均衡的现象,包括业务类型不均衡、地域分布不均衡等,各省份不同程度落实政策促进大数据产业加速发展。例如,湖南省日前发布大数据技术产品研发提升行动、大数据产业主体培育行动等六大举措,推动大数据产业未来3年保持30%以上的年均复合增长率,到2021年实现产业规模突破1000亿元。贵州今年将推动大数据电子信息等产业产值破千亿元,并加快发展智能终端制造及配套,着力发展电子元器件及电子材料,培育发展集成电路、新型显示产业。

最初,大数据作为一个新兴概念在国内互联网行业中飞速传播,很多企业选择借助大数据的风口实现再次转型升级。2015年9月,经李克强总理签批,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了我国大数据发展工作,至此,大数据成为国家级的发展战略。2016年,政策细化落地,国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出了关于大数据的发展意见和方案;2017年,大数据产业的发展正从理论研究加速进入应用时代;2018年,大数据产业相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸,物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的关系越走越近。一个产业的发展往往离不开政府的扶持,完善的政策是当前大数据先行国家推广应用大数据的重要保障。

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热点、趋势、动态

大数据成为时代发展一个必然的产物,而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中,从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代,一切可量化,一切可分析。

趋势一:快速增长的物联网网络

由于称为物联网(IoT)的技术,我们的智能手机被用于控制我们的家用电器变得越来越普遍。随着Google智能设备(如Google智能设备和微软Cortana)在家庭中流动以实现特定任务的自动化,不断增长的物联网热潮正在吸引公司投资于该技术的开发。

更多组织将抓住机会提供更好的物联网解决方案。这将带来更多收集大量数据的方法,以及管理和分析数据的方法。业界的反应是推动更多能够收集,分析和处理数据的新设备。

趋势二:区块链技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。

趋势三:可访问的人工智能

人工智能现在更常用于帮助大公司和小公司改善其业务流程。人工智能程序现在可以执行任务,使其比人类更快,更精确,减少错误并改善整体流程。这使人们能够更好地专注于更关键的任务,并进一步提高服务质量。好消息是,每个人都可以访问运行AI应用程序的预构建机器,以满足不断增长的需求,从而为同一行业的公司提供公平的竞争环境。如果个人组织找到将其整合到业务流程中的最有效方式,则可能会获得优势。人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。

趋势四:智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。

趋势五:量子计算

使用我们目前使用的当前技术,分析和解释大量数据可能需要花费大量时间。如果我们能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据,我们就可以大大缩短处理时间,让公司有机会做出及时的决策,以达到更理想的效果。

这项艰巨的任务只能通过量子计算实现。尽管处于起步阶段,但目前正在量子计算机上进行实验,以帮助不同行业的实践和理论研究。很快,谷歌,IBM和微软等大型科技公司将开始测试量子计算机,将它们集成到业务流程中。

所有这些不同跨行业的技术飞跃,都是基于大数据的发展为其奠定的坚实基础。技术的进步将继续通过更智能的流程帮助我们创造出一个更美好的社会。我们必须充分了解这种技术的使用方式,以及腰实现具体的业务目标,二者结合才能最终从这些趋势中受益。

这些都只是一个开始,大数据将继续作为我们在业务和技术方面所经历变革的催化剂。我们可以做的是思考如何有效地适应这些变化,并利用这项技术实现业务蓬勃发展。

上市公司/标杆企业分析

北京东方国信科技股份有限公司(以下简称"东方国信")成立于1997年,自1997年成立以来,东方国信形成了大数据、云计算及移动互联三大技术体系,以自主研发的大数据产品及解决方案服务于通信、金融、工业、智慧城市、公共安全、智慧旅游、农业、医疗、媒体、大数据运营等10余个行业和业务领域。

2011年01月25日,北京东方国信科技股份有限公司(股票代码:300166,公司简称:东方国信)1月14日发行1017.6万股A股 股票,在深圳证券交易所挂牌。

东方国信的具有以下优势特点:

海量数据分析处理

在多维分析、即席查询、海量关联分析、批处理计算、 高并发点查询等多种数据库复杂应用场景中展现出高性能的数据分析处理能力, 针对PB级的数据批量加工能够秒级完成,亿级的数据交互式查询能够秒级甚至毫秒级响应, 能够同时支持几百个并发访问请求

全结构化数据处理

具备自然语言识别与处理能力、分布式可拓展的全文检索能力以及非结构化数据关键事件抽取能力, 满足全结构化数据低成本存储、加工分析和快速检索等需求。

跨域数据统一管理

率先提出“逻辑集中,物理分散”的概念,实现计算资源和数据资源全网共享, 实现跨地域的大型集团总部和分公司大数据平台间的统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务。

统一事务处理

CirroData支持强一致性事务处理,满足企业级数据库一致性的事务需求;支持SQL92标准、 支持PL/SQL自定义存储过程及函数,能够满足海量的事务数据处理需求, 可以实现数据的增删改查以及数据维护等标准数据库的功能。



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