【项目动态】深兰科技智能OCR识别技术,一举突破医疗票据识别瓶颈,高效理赔不再难!

2022-01-24 阅读

随着国民经济发展和人民生活水平的不断提高,健康险作为基本医疗保险的强化和补充,对我国医疗保障体系的完善起着至关重要的作用。同时,由于医疗费用的持续增长以及人口老龄化日趋严重,人们对健康保障的需求日益高涨,越来越多的消费者开始意识到健康险的价值。


然而,目前我国健康险的发展还处于初级阶段,经营过程中面临着业务风险大、理赔成本高、盈利空间小等问题。据了解,自2015年起,健康险理赔案件数量和赔付金额正以年均20%的速度增长,理赔案件数已达百万级。


票据反复上传,报销周期长,这样的理赔体验在保险行业十分常见。很显然,线上业务的激增与业务处理技术的不匹配,是目前保险行业面临的共同考验。尤其对于体量庞大、业务复杂的大型保险企业,拥有数以千万计的客户资源,每天需要处理的理赔案件数量巨大。


01

理赔流程复杂  客户体验不佳


走过保险理赔流程的人都知道,保险理赔是一个严苛而复杂的过程。而且全国3万多家医院,票据各有不同,更是增加了理赔难度。


为了防止和降低骗保概率,保险公司受理被保险人的理赔申请时,一般要求提供较为详细的理赔文档材料。被保人需要提交医疗发票、结算清单、费用清单、费用收据和影像报告单等共计40多类的单据,然后保险理赔人员将资料信息录入到 IT 系统,最终形成电子记录文档。


但在资料提交阶段,常常由于客户对流程不熟悉,出现所提交的理赔资料残缺、资料不全等现象。等到了理赔受理阶段,理赔审核人员就需要来回审核补单,耗时耗力,最终导致理赔周期被拉长,严重影响客户体验。


此外,对于保险公司来讲,随着理赔业务量的增加,公司每年需要投入几十万甚至上亿的补贴到理赔业务,增加了运营成本。


想要改善理赔流程,对客户资料上传过程的实时反馈以及票据的准确识别是两大关键。



02

突破票据识别瓶颈  高效理赔不再难


随着业务不断发展,保险理赔部门面临人效成本增加的挑战。因此,要解决理赔中票据识别的关键瓶颈问题,才能从根本上提高整体理赔时效,降低公司成本,进而提高用户满意度。


深兰科技深入医疗保险行业,针对医疗票据的特点,凭借自身在计算机视觉领域的技术积累,打造了一款自动识别医疗票据类型和票面文字信息的专业系统——智能医疗信息OCR识别系统。这款产品以深度学习和图像识别技术为基础,通过通用OCR+专项数据训练+机器学习文字抽取等方法训练算法模型,可秒级识别医疗票据类型,自动录入票面文字信息,支持住院票据、门诊票据、费用清单、住院小结、医保卡、各类检查报告单等各类票据及卡片信息的识别,帮助健康险实现理赔录入自动化。测试数据表明,该系统可以有效解决票据模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息串行等复杂问题。


综合来看,医疗保险理赔智能化识别系统可为保险企业带来的价值主要体现在两方面:在降低问题件比率方面,通过上线理赔影像分类与质检能力,在客户上传的过程中提示客户影像缺失、不清晰等问题,辅助客户完成理赔资料的上传;在提升录入效率方面,通过对理赔资料的结构化解析,减少理赔人员的手工录入内容,让理赔人员由录入转为复核,极大的提升理赔效率。


根据客户应用数据,以费用录入清单为例,以前人工录入一张单据40分钟才能完成,采用深兰科技智能医疗信息OCR识别解决方案后,另外加上人工纠错时间在 10 分钟之内就能完成(深兰科技算法识别仅需要 1 分钟即可完成),采集能效提升了4 倍,财务共享中心效率提升110%,实现了近10类票据类型的智能化识别,票务覆盖面高达99.2%,业务处理效能显著提升。


深兰科技智能医疗信息OCR识别

系统应用场景


个人信息智能化识别

针对医疗场景下常用的个人身份证、银行卡、医保卡、户口本、护照、军官证等卡证,进行结构化、快速精准识别,立即输出识别结果,并可根据需要转化成多种格式。


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医保卡信息识别结果展示


医疗信息电子化管理

利用文字识别技术,将因就医产生的各类医疗明细单、医疗费用结算清单、患者病例、出院小结、医疗检验报告单等单据内容快速识别并转化为电子版,实现医疗单据统一电子化归档管理。


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出院小结识别结果展示


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费用清单识别结果展示


票据数字化归档

识别各类门诊发票、住院发票以及电子发票,精准快速,并将识别结果统一进行数字化管理。


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门诊发票识别结果展示


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住院发票识别结果展示


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住院发票识别结构化展示


深兰科技智能医疗信息OCR识别

系统特色优势


目前通用场景下的OCR应用相对比较标准化,所以容易成熟落地;而针对医疗票据识别的应用却很少,产品要满足特定场景下的特定需求,需要应对的情况非常复杂,如保单种类多,格式不一;保单拍摄时存在图像透视、模糊及环境干扰等因素。


深兰科技智能医疗信息OCR识别系统根据各类真实保单/票据样本模拟生成海量训练数据,并在模型训练中增强特征提取细度,根据不同模版上的启发性信息辅助文字区域的定位和切分,弱化版式差异带来的不良影响。


深入医疗场景

深入各个医疗场景,针对各类医疗票据、卡证,通过自研模型精准识别信息,并进行标准化归档处理。


精准版面分析

针对医疗票据的特点和使用需求,做出精准版面分析,以便各级各部门调取使用。


服务稳定高效

提供高识别率、高并发承载、灵活调用的医疗票据识别服务,安全可靠。


部署灵活便捷

根据实际需求,支持多种部署方式,灵活配置功能,可视化窗口便于操作管理。


医疗理赔智能化的最终目的是提升理赔全流程的服务能力,让用户在方便快捷的同时,感受到更有温度的理赔服务。未来,深兰科技还将基于人工智能技术,在健康管理、医学科普等方面等方面展开更多探索,实现保险智能化全面升级。



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